天气和气象数据网站集合，以及.nc数据的打开方法
1.历史天气数据
我们当然可以去中国气象数据网（http://data.cma.cn/）那么会注册麻烦，通过又慢，历史数据获取时间范围极其有限。这时候就可以看国外的网站了，当然准确率就没有保障了，著名的wunderground 包含2005年至今的数据，非常详细（https://www.wunderground.com/history/）。国内访问比较慢，而我又想批量获取数据怎么办呢？
我们可以使用天气网，全球天气网(www.tianqi.com)提供全国各大城市的历史天气预报查询,历史气温查询,历史天气数据来源于城市当天的天气预报信息。以上海市为例，http://lishi.tianqi.com/shanghai/index.html，可以选择的是2011年至今的数据类似的还有。
forecast提供全世界范围内所有城市过去30年天气情况查询https://darksky.net提供免费api，提供的时光机可以查看10年前和预测10年后的天气。
2.实时天气数据
国外权威网站openweathermap
网址https://openweathermap.org/
通过申请api使用，最好用的是它的天气地图
你可以根据地图移动的bbox来获取各种气象数据
常用的雅虎天气
https://www.yahoo.com/news/weather/
国内的心知天气
https://www.seniverse.com/
其个人免费版效果不错，功能肯定比专业版要少，访问量限额：400次/小时
国内的彩云天气
http://www.caiyunapp.com/
3.台风网站
台风路径
http://typhoon.zjwater.gov.cn/default.aspx
提供当前和历史台风数据和路径数据
中国天气台风网
http://typhoon.weather.com.cn/
效果没有上面的好
温州台风网-台风路径-台风最新消息http://www.wztf121.com/
中央气象台台风网
http://typhoon.nmc.cn/web.html
中国台风网
http://www.typhoon.org.cn/
深圳台风网
http://tf.szmb.gov.cn
格局相对较小，只关注深圳
台风路径实时发布-台风110
http://www.tf110.com/
4.PM2.5
绿色呼吸pm25.com
http://www.pm25.com/
PM25.in
http://www.pm25.in/ 提供api
北京北京美国大使馆空气污染：实时PM2.5空气质量指数（AQI）
https://aqicn.org/city/beijing/us-embassy/cn/
亚洲空气污染：实时空气质量指数地图
http://aqicn.org/map/cn/
berkeleyeart伯克利地球
http://berkeleyearth.org/air-pollution-overview/
5.全球气温数据集
HadCRUT4
https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/temperature/#datdow
HadCRUT4是一个全球温度数据集，提供全球网格化温度异常以及半球和整个地球的平均温度异常。CRUTEM4和HadSST3分别是该整体数据集的陆地和海洋组成部分。这些数据集由气候研究单位（东英吉利大学）与哈德利中心（英国气象局）共同开发，除了由哈德利中心独家开发的海面温度（SST）数据集。这些数据集将以大致每月的间隔更新到未来。作为月度和年度值的半球和全球平均值可作为单独的文件提供。
这里提供的网格化数据采用netCDF格式，受R，Panoply等开源软件以及Matlab，IDL等商业软件包的广泛支持。CRUTEM4数据也可通过我们的Google地球界面获取。Hadley Center下载数据页面也提供了文本（ASCII）格式文件（请按照上表中的链接）
CRUTEM
https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/crutem/ge/
CRUTEM是一个数据集，来自地球各大洲气象站记录的陆地附近的气温。它自20世纪80年代初以来由气候研究部门开发和维护，资金主要由美国能源部提供。大部分工作的首席科学家是Phil Jones教授，尽管许多同事也做出了贡献。近年来，Met Office Hadley Center（MOHC）也参与其中，尤其是定期更新CRUTEM（当前版本CRUTEM4）的操作版本。CRUTEM已与MOHC的海面温度数据集相结合，以提供地球表面温度的近全球数据集，称为HadCRUT。例如，当前版本HadCRUT4结合了CRUTEM4和HadSST3。这些数据集已被广泛用于评估人为气候变化的可能性。
如何读取.nc文件
https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/tools.html#ncBrowse
非常详细的介绍如何打开.nc数据，我尝试了一下panoply，操作很简单和使用人性化的读取和分析.nc文件的软件